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2023年面向电子商务的智能搜索引擎技术的研究2024-05-10 20:37:53

  2023年面向电子商务的智能搜索引擎技术的研究面向电子商务的智能搜索引擎技术的研究[内容摘要]随着internet的快速发展,商务信息爆炸式的增加以及网络环境的日益复杂,搜索引擎作为信息检索的主要工具在网络经济中的作用变得越来越主要,文章试从搜索引擎在电子商务中的应用角度介绍、分析和研究智能搜索引擎的相关问题,从搜索引擎存在的问题及解略几个方面讨论面向电子商务的智能搜索引擎技术的发展问题。[本文关键词语]搜索引擎电子商务智能搜索人工智能一、搜索引擎的现在状况当下搜索引擎数据库检索和应用性差,晦气于用户使用;排序技术指标单一,查找到的信息有效性低;信息分类类目和...

  面向电子商务的智能搜索引擎技术的研究[内容摘要]随着internet的快速发展,商务信息爆炸式的增加以及网络环境的日益复杂,搜索引擎作为信息检索的主要工具在网络经济中的作用变得越来越主要,文章试从搜索引擎在电子商务中的应用角度介绍、分析和研究智能搜索引擎的相关问

  ,从搜索引擎存在的问题及解略几个方面讨论面向电子商务的智能搜索引擎技术的发展问题。[本文关键词语]搜索引擎电子商务智能搜索人工智能一、搜索引擎的现在状况当下搜索引擎数据库检索和应用性差,晦气于用户使用;排序技术指标单一,查找到的信息有效性低;信息分类类目和标准不统一,导致界而友好性低;本身搜索技术不成熟,误检率高,晦气于电子商务使用。搜索引擎重要由搜索器、索引器、检索器和用户接口四部分构成。搜索器一般采取一种被称为spider的网络自动跟踪索引程序。索引器的功能是理解搜索器所索引的信息,从中抽取索引项、建立起自己的物理索引数据库。检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检索出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现某种用户相关性反应机制。用户接口的作用是输人用户查询,显示查询结果,提供用户相关性反应机制。当前搜索引擎根据构建时的不同策略,大致能够分为三种形式:一、建立在分类基础上的搜索引擎,优点是精确率比较高,不足是查全率不是很好。二、建立在索引文档基础上的搜索引擎,优点是搜索网络信息效率高,查全率好于第一种,但查准率不及第一种;三、建立在概念的基础上,突破了传统搜索引擎中相比照较简单的基于本文关键词语的匹配,它借助数据字典扩展条件,通过形式的提取和辨别抽象化搜索条件与文档之间的联络,这种搜索引擎的查准率较差,而查全率是三者中最高的。用人工智能先进技术从新

  搜索引擎,使搜索引擎更具智能化,使检索结果更能反映用户的需求,这类搜索引擎称为智能搜索引擎。把信息检索从当前基于本文关键词语层面提升到基于知识层面,是解决问题的根本和关键。二、智能检索技术的分析研究1.网络robot的智能技术分析研究网络robot是一种软件,它完成任务必需具备一定的智能,能够概括为下面几个方面:(1)提取网页中的有效链接智能robot从分析一组指定的url开始,根据电子商务的电子词典对文档的相关性进行判定提取超链,滤去不适宜的文档,降低索引的混乱水平,知足条件的超链根据标题或单词建立索引并产生当地数据库,使搜索结果愈加纯净。(2)辨别访问过的链接,剔除广告等无意义的链接智能robot排除掉那些在目的url中已被访问过的url;由于/dianzijixie/

  电子商务站点使用的搜索引擎都是基于关系数据库的检索引擎,它无法处理在用户看来是非常普通的常识性知识,更不能处理个性化知识、区域性知识以及专业性知识等。造成上述各种信息检索困难的原因在于搜索引擎缺乏知识处理能力和理解能力,对要检索的信息仅仅采取机械的本文关键词语匹配来实现。智能搜索引擎检索的内容应该是知识而不是信息,它对查询条件的智能分析重要包含下面两种:(1)提取查询条件中的有效成分,包含词汇和逻辑关系。(2)建立电子商务知识库来获取本文关键词语的同义词、近义词及相关词,如计算机、电脑和微机是同义关系,建立概念之间复杂的语义关系及常识上的联络,如相机与胶卷存在常识上的联络。根据语义关系和常识性联络对用户查询进行相关性联想,提供引导用户进行下一步查询的线索。这样一步步地在与用户交互经过中诱导用户“表达〞出他真正想找的东西,进而实现对查询的智能导航。三、结论互联网智能搜索是一个新兴的极具魅力的研究领域,它不只为商务主体提供了迅速接人internet搜索自己所需商品的智能技术,而且也免除了交易双方对象寻找进行交易所消耗损费的大量时间和精神。搜索引擎重要向专题性智能搜索引擎发展是今后的发展趋势,专题性搜索引擎索引器由于牵涉领域小、信息量相对少,所以完全能够在自动分类标引的经过中加人人工智能技术,提升信息的查询质量。以下为参考文献:[1]孙炜:中文搜索引擎开发利用策略研究.科技情报开发与经济.2005(1).230~231[2]吴茵茵:不同搜索引擎在网络影响因子分析中的比较研究.情报科学.2005(3):43~35[3]薛万新:中文搜索引擎的现在状况与发展.科技情报开发与经济.2005(3).266~267

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